为加快推进“数字皖农”建设，指导各地建设智慧农业，结合全省农业数字化转型发展实际，安徽省农业农村厅研究制定了《智慧茶园建设指引（试行）》，供参考借鉴。
（试行）
一、适用范围
本指引规定了智慧茶园的定义、建设目标、建设内容、实施措施等，适用于智慧茶园的规划、设计、建设、运维和评估。
二、定义
智慧茶园是指利用人工智能技术、物联网和大数据分析等先进技术，将茶园生态环境、茶叶生长和管理等方面的数据进行实时监测、收集和分析，从而实现茶叶生产过程的数字化、智能化和精细化管理的茶园模式。在智慧茶园中，茶园的各个生长环境参数，如温度、湿度、光照等，都通过传感器实时采集，并通过物联网技术传输到中央控制系统进行数据存储和分析。通过分析这些数据，茶农可以了解茶树生长的状态、茶园环境的变化、病虫害的预警等信息。
三、建设目标
（一）提高茶叶产量和质量。智慧茶园通过实时监测和分析茶园环境数据，能够及时了解茶树的生长状态、养分需求和病虫害风险，并根据这些信息制定科学的管理措施，从而提高茶叶的产量和质量。
（二）精细化管理和资源优化。智慧茶园可以实现对茶园生长环境的精细化管理，使茶农能够根据茶树的实际需求来施肥、浇水和管理病虫害，从而最大限度地优化资源利用，减少浪费，提高生产效率。
（三）实现农事操作的智能化和自动化。智慧茶园应用智能设备和自动化技术，如无人机、自动灌溉系统等，可以实现茶园农事操作的智能化和自动化，降低劳动强度，提高作业效率和质量。
（四）数据共享与溯源认证。智慧茶园可以通过与茶叶供应链管理系统的连接，实现茶叶生产过程的数据共享和溯源认证，提升茶叶的透明度和品质认证水平，增加消费者对茶叶的信任和认可度。
（五）实现可持续发展。智慧茶园通过精细化管理和资源优化，能够减少资源的浪费和环境污染，实现茶叶产业的可持续发展，为未来的茶叶生产创造更加健康、环保的环境。
四、建设内容
（一）茶树生长的监测与优化。通过智慧茶园可以实时监测茶树的生长情况，包括茶树的状态、生长速度、营养需求等，帮助茶农制定科学的养护计划，提高茶树的养分利用和生长效率。
（二）病虫害预测与管理。基于智慧茶园中收集的各项环境参数数据，结合病虫害模型和历史数据分析，可以进行病虫害的预测及其传播规律的分析和预警，帮助茶农及时采取措施进行病虫害的防治。
（三）茶园施肥与灌溉管理。通过智慧茶园的数据分析，茶农可以了解土壤养分和水分的分布情况，为茶树提供准确的养分和水分供给，实现精细化的施肥和灌溉管理，提高茶叶的品质和产量。
（四）数据溯源与品质认证。智慧茶园可以通过溯源技术记录茶叶生产中的关键环节信息，如种植、采摘、加工等，提供茶叶的溯源信息，为消费者提供茶叶的品质认证和可追溯性。
五、实施措施
（一）安装相关传感器及装备。利用相关传感器实现对茶树生长环境的实时监测，包括土壤湿度、光照强度、温度等关键指标，茶农可以根据实际情况调整灌溉和施肥的方式，以提供最适宜的生长条件，从而增加茶叶的产量和品质。
（二）使用智能化的农业机械设备。智能化水肥一体化灌溉系统可以根据茶园土壤墒情和养分情况进行精确的浇灌，避免了浪费和不必要的劳动。无人机巡检可以通过高清摄像头和传感器监测茶叶的生长情况，及时发现病虫害和其他问题并采取相应的应对措施。
（三）建立智慧茶园管理决策系统。系统可实时监测茶园的生长状况，提供茶园的智能施肥和灌溉建议；可将茶园的生长数据和管理决策记录进行整理和分析，生成详细的报告和统计图表；可应用大数据和人工智能技术帮助茶园管理者了解茶园的运营状况、管理效果和发展趋势，从而更好地制定决策和规划。
来源：安徽省农业农村厅
